Datenwissenschaftler arbeitet an neuronalen Netzwerken am Bildschirm

Artificial Intelligence, die Ihr Geschäft tatsächlich verändert

Wir entwickeln KI-Systeme in Zürich, die Ihre Daten in Entscheidungen verwandeln. Keine Buzzwords, keine Foliendecks ohne Substanz. Funktionierende Software, die ab dem ersten Tag Ergebnisse liefert.

Projekt besprechen
127
abgeschlossene KI-Projekte
94%
Modell-Genauigkeit im Schnitt
38'000
Arbeitsstunden eingespart pro Jahr
12
Branchen abgedeckt

Was wir konkret tun

Jedes Projekt beginnt mit Ihren Daten und Ihrem Problem. Wir bauen daraus eine Lösung, die in Ihrer bestehenden Infrastruktur läuft.

Datenanalyse und Vorhersagemodelle

Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Geschäftsdaten. Ein typisches Projekt: Absatzprognosen für 6 Monate im Voraus, mit wöchentlicher Aktualisierung. Die Modelle laufen auf Ihrer eigenen Cloud oder on-premise.

Prozessautomatisierung

Rechnungen sortieren, E-Mails klassifizieren, Dokumente extrahieren: Wir automatisieren repetitive Aufgaben mit KI-Pipelines. Ein Versicherungskunde hat damit 14 Vollzeitstellen für wertschöpfende Arbeit freigesetzt.

Sprachverarbeitung (NLP)

Chatbots, die tatsächlich verstehen, was Kunden meinen. Sentimentanalyse über Tausende Bewertungen in Minuten. Wir arbeiten mit Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch gleichzeitig.

Computer Vision

Qualitätskontrolle in der Produktion, Zählung von Objekten auf Lagerbildern, Erkennung von Schäden an Bauwerken. Unsere Bilderkennungssysteme erreichen Genauigkeitsraten über 96% bei industriellen Anwendungen.

KI-Strategie und Beratung

Nicht jedes Problem braucht ein neuronales Netz. Manchmal reicht eine kluge Regression. Wir bewerten Ihre Ausgangslage in einem zweitägigen Workshop und empfehlen den effizientesten Ansatz, bevor eine Zeile Code geschrieben wird.

So läuft ein Projekt ab

Von der ersten Idee bis zum produktiven System vergehen typischerweise 8 bis 14 Wochen. Hier die vier Phasen.

1

Daten sichten und Ziel definieren

In der ersten Woche schauen wir uns Ihre vorhandenen Daten an. Welche Formate liegen vor? Wie sauber sind die Einträge? Gemeinsam formulieren wir ein messbares Ziel, zum Beispiel: «Die Retourenquote um 15% senken.»

2

Prototyp entwickeln

Innerhalb von drei Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Sie sehen erste Ergebnisse auf echten Daten, nicht auf synthetischen Testsets. Wenn die Richtung nicht stimmt, korrigieren wir hier, bevor Kosten entstehen.

3

Modell verfeinern und testen

Wir optimieren Hyperparameter, testen gegen gehaltene Validierungsdaten und dokumentieren die Performance-Metriken. Jeder Zwischenschritt ist für Sie nachvollziehbar. Keine Black Box.

4

Integration und Betrieb

Das fertige Modell wird in Ihre bestehende IT-Landschaft integriert: via API, als Microservice oder direkt in Ihr ERP. Wir übernehmen auf Wunsch das Monitoring und trainieren das Modell quartalsweise nach.

Unser KI-Team bei der Zusammenarbeit im Zürcher Büro

Wer hinter den Modellen steckt

Gegründet 2019 in Zürich, arbeiten bei ProAI Transform acht Ingenieure und Datenwissenschaftler. Drei davon haben an der ETH promoviert, zwei kommen aus der Finanzbranche, eine aus der Medizintechnik.

Diese Mischung ist kein Zufall. KI-Projekte scheitern selten an der Mathematik. Sie scheitern, weil niemand die Fachlogik des Kunden versteht. Deshalb stellen wir Teams zusammen, die sowohl den Algorithmus als auch Ihr Geschäft kennen.

Unser Büro liegt am 81777 Katzenplatz, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland. Wir arbeiten vor Ort und remote, je nachdem, was für Ihr Projekt sinnvoller ist. Rufen Sie uns an unter +41 44 219 14 06 oder schreiben Sie an [email protected].

Häufige Fragen

Das hängt stark vom Umfang ab. Ein fokussierter Prototyp mit einem einzelnen Vorhersagemodell beginnt bei CHF 18'000. Grössere Integrationsprojekte mit mehreren Modellen und API-Anbindungen liegen zwischen CHF 60'000 und CHF 150'000. Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine Schätzung mit Bandbreite, bevor Sie sich festlegen.

Nicht unbedingt. Für bestimmte Aufgaben reichen einige hundert saubere Datensätze. Bei Bilderkennungsprojekten arbeiten wir mit Augmentierungstechniken, die aus wenigen Bildern Tausende Trainingsvarianten erzeugen. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob Ihre Datenlage für das gewünschte Ziel ausreicht.

Python ist unsere Hauptsprache, ergänzt durch PyTorch und TensorFlow für Deep Learning. Für Datenverarbeitung nutzen wir Apache Spark und dbt. Die Deployment-Infrastruktur basiert auf Docker und Kubernetes, wahlweise auf AWS, Azure oder der Schweizer Cloud von Exoscale.

Wenn Sie das wünschen, ja. Wir können sämtliche Infrastruktur auf Schweizer Servern betreiben. Bei regulierten Branchen wie Banken oder Gesundheitswesen ist das ohnehin Standard. Wir unterzeichnen eine Vertraulichkeitsvereinbarung vor Projektbeginn.

Sie erhalten den vollständigen Quellcode, die Dokumentation und die trainierten Modellgewichte. Auf Wunsch bieten wir einen Wartungsvertrag an, der quartalsweises Nachtrainieren, Monitoring und Fehlerbehebung umfasst. Der Vertrag ist monatlich kündbar.

Projekt besprechen

Beschreiben Sie kurz, was Sie vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.

81777 Katzenplatz, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland

+41 44 219 14 06

[email protected]

Luftaufnahme von Zürich mit Limmat und Altstadt